Ari
문서처리형 워커
워커 라인업
세상에 없던 나의동료
시급 660원의 MY 디지털워커
고용대기
55
개
온보딩
2
개
고용완료
8
개
디지털워커는
많은 업무를 응용해서
처리가 가능합니다.
키보드 자동 입력
마우스 자동 제어
화면 제어
엑셀파일 읽기, 작성
PDF/문서 정보 추출
파일 업로드/다운로드
웹 로그인 및 사용
API 연동
이메일 자동화
클라우드 연동
데이터 필터링
조건 분기
반복 작업 처리
OCR 문자 인식
이미지/스크린 인식
웹 크롤링
보고서 작성
파일 포맷 변환
알림 전송
팝업/알림창 표시
사용자 입력 받기
AI 에이전트 분석
텍스트 분류 및 생성
오류 감지, 자동 복구
작업 이력 저장, 로그
실행 제어
설치가 아니라 고용의 관점
회사에 적합한 디지털팀원으로
초기업무 워크플로우 개발 및 온보딩 부담없이 고용하세요
당신에게 딱 맞는 디지털워커를 추천합니다
아래 태그를 입력하면 최적의 워커를 추천해 드립니다.
Arlo
데이터파이프 워커
Ava
커뮤니케이션 워커
현재 고용된 워커 리스트
검증된 고객사에서 운용 중인 디지털워커, 최근 3개월 요약
CHARLIE · 알림/메일
스프링
DIANA · 회계/세무
알파원스
ALICE 도입 · 보고서 자동화
앰버
AI 디지털워커,
우리 팀의 첫 번째 무한 직원을
만나보세요
X-BOSS는 반복·정형 업무를 정확하고 빠르게 처리해 팀의 시간을 돌려줍니다. 핵심 직무의 워크플로우를 표준화해
24시간 안정적으로 수행하고, 사람은 의사결정에만 집중하도록 돕습니다.
세무인사/급여행정/이무구매/발주재무/자금생산관리물류관리영업/CRM마케팅/콘텐츠데이터 분석고객지원/CS
자주 묻는 질문
도입 전 고객사에서 가장 많이 질문하시는 항목을 엄선했습니다.
사실 기반으로 답변해 드립니다.
1
다릅니다. 디지털워커는 특정 업무를 끝까지 수행하도록 설계된 업무 자동화 에이전트이고, AI(LLM, OCR 등)는 그 안에 들어가는 기술 구성요소입니다. 보통 RPA(클릭·입력), API, 규칙엔진, 데이터 처리, 그리고 LLM·OCR 같은 인지형 AI를 오케스트레이션해 한 번의 지시로 일련의 업무를 처리합니다.
2
가능합니다. 초기에는 단일 프로세스(예: 문서정리·메일발송·보고서 생성)부터 시작해 1~2주 내 파일·이메일 기반 자동화를 붙여 빠른 체감 효과를 내고, 이후 범위를 넓혀가는 스몰 스타트 → 확장 방식을 권장드립니다.
3
네. 다음 방식으로 연동합니다.
- 직접 조작(RPA) : 웹/데스크톱 화면을 사람처럼 클릭·입력.
- API/DB 연동 : ERP·그룹웨어·CRM·클라우드 등과 데이터 송수신.
- 파일 I/O : 엑셀·CSV·PDF 업/다운로드 및 변환.
보안은 계정/권한 분리, 감사 로그, 암호화, IP 제한 등 기업 정책에 맞춰 적용합니다.
4
- 승인/의사결정 : 정책·금액 한도·리스크 판단.
- 예외 처리 : 규칙 밖 케이스 확인 및 보완.
- 데이터 정합성 검수 : 최초 온보딩·룰 설정과 주기적 점검.
일반 처리는 워커가 수행하고, 휴먼-인-더-루프로 중요한 순간만 사람이 관여하는 구조가 이상적입니다.
5
조직마다 다르지만 가이드라인은 다음과 같습니다.
- 반복·표준화된 사무 : 60~85% 자동화 가능
- 비정형 문서/데이터 : 20~50% (서식 표준화·프롬프트 고도화로 상향)
보통 자동화 가능한 단계부터 도입한 뒤, 데이터 표준화와 프로세스 개선을 병행해 자동화 범위를 순차적으로 확대합니다.
6
대부분은 노코드/로우코드로 구축됩니다. 워크플로우, 규칙, 프롬프트/템플릿, 스케줄만 정의하면 됩니다. 필요 시 특정 구간에 스크립트(Python/JS 등)나 API를 추가해 유연하게 확장할 수 있습니다.
7
- 재시도/대기/우회 분기 : 네트워크·잠금 등 일시 오류 자동 복구.
- 예외 큐 & 알림 : 실패 작업을 큐에 적재하고 메일/메신저 알림.
- 롤백/부분 커밋 : 데이터 일관성 보존.
- 휴먼-인-더-루프 : 임계 오류는 담당자 승인 후 재개.
- 대시보드/로그 : 실행 이력, 성과, 원인분석을 실시간 모니터링.
운영 단계에서는 SLA/알림 기준을 합의해 안정적으로 유지합니다.